TechScape: ¿Puede la IA realmente ayudar a solucionar un sistema sanitario en crisis? | Tecnología

Yo¿Y si la IA no fuera tan buena? ¿Y si hemos exagerado su potencial hasta un punto francamente peligroso? Esa es la preocupación de los principales expertos en cáncer del NHS, que advierten de que el servicio sanitario está obsesionado con las nuevas tecnologías hasta el punto de poner en riesgo la seguridad de los pacientes. De nuestro artículo de ayer:

En una advertencia enérgica, los expertos en cáncer dicen que “soluciones novedosas”, como nuevas pruebas de diagnóstico, han sido promocionadas erróneamente como “balas mágicas” para la crisis del cáncer, pero “ninguna aborda las cuestiones fundamentales del cáncer como un problema de sistemas”.

Una “falacia común” de los líderes del NHS es la suposición de que las nuevas tecnologías pueden revertir las desigualdades, añaden los autores. La realidad es que herramientas como la IA pueden crear “barreras adicionales para quienes tienen una alfabetización digital o sanitaria deficiente”.

“Ponemos alerta contra los enfoques tecnocéntricos sin una evaluación sólida desde una perspectiva de equidad”, concluye el documento.

El artículo, publicado en la revista The Lancet Oncology, aboga por un enfoque de regreso a lo básico en el tratamiento del cáncer. Sus propuestas se centran en soluciones como contratar más personal, redirigir la investigación a áreas menos de moda, como la cirugía y la radioterapia, y crear una unidad dedicada a la transferencia de tecnología, garantizando que los tratamientos que ya han demostrado su eficacia se conviertan en parte de la atención de rutina.

Frente a esas mejoras tan necesarias, la IA puede ser una distracción atractiva. La promesa de la tecnología es que, dentro de unos pocos años, un aumento radical de la capacidad permitirá que la tecnología de IA realice tareas en el servicio de salud que actualmente no se pueden hacer, o al menos que requieren horas del tiempo de un especialista altamente capacitado. Y el temor de los expertos es que esa promesa sobre el futuro esté distrayendo la atención de los cambios necesarios hoy.

Presenta efectivamente a la IA como el último ejemplo de “lenteja de agua biónica”. un término acuñado por Stian Westlake en 2020 para cubrir el uso, deliberado o no, de tecnología que puede o no llegar en el futuro para argumentar en contra de la inversión en el presente. El Hyperloop de Elon Musk es quizás el ejemplo más famoso de lenteja de agua biónica, propuesta por primera vez hace más de una década explícitamente para tratar de disuadir a California de seguir adelante con los planes de construir una línea ferroviaria de alta velocidad.

(El término proviene de un caso real en la naturaleza, cuando en 2007 se le aconsejó al gobierno del Reino Unido no electrificar los ferrocarriles porque “podríamos tener… trenes que usen hidrógeno desarrollado a partir de lenteja de agua biónica en 15 años… tal vez tengamos que quitar los cables y todo se desperdiciaría”. Diecisiete años después, el Reino Unido sigue utilizando motores diésel en líneas no electrificadas).

Pero los temores que el artículo expresa sobre la IA –y la tecnofilia general del sistema sanitario– van más allá de la mera posibilidad de que no llegue a materializarse. Incluso si la IA realmente empieza a hacer avances en la lucha contra el cáncer, sin el trabajo de base adecuado, puede resultar menos útil de lo que podría ser.

Volviendo al artículo, una cita del autor principal, el oncólogo Ajay Aggarwal:

La IA es una herramienta de flujo de trabajo, pero ¿en realidad va a mejorar la supervivencia? Bueno, hasta ahora tenemos evidencia limitada de eso. Sí, es algo que podría ayudar potencialmente a la fuerza laboral, pero aún se necesitan personas que tomen la historia clínica de un paciente, extraigan sangre, realicen cirugías y den malas noticias.

Incluso si la IA es tan buena como esperamos, a corto plazo, eso podría significar poco para la atención médica en general. Supongamos que la IA puede acelerar significativamente el trabajo de un radiólogo, diagnosticando el cáncer antes o más rápido después de una exploración: eso significa poco si hay cuellos de botella en el resto del servicio de salud. En el peor de los casos, incluso puede verse una especie de ataque de denegación de servicio habilitado por IA, con las secciones del flujo de trabajo impulsadas por tecnología abrumando al resto del sistema.

A largo plazo, los promotores de la IA esperan que los sistemas se adapten para incorporar bien la tecnología (o, si usted es un verdadero creyente, tal vez sea simplemente una cuestión de esperar hasta que la IA pueda dotar de personal a un hospital de principio a fin). Pero a corto plazo, es importante no suponer que sólo porque la IA puede realizar algunas tareas médicas, puede ayudar a arreglar un sistema de salud en crisis.

Gobierno digital

La semana pasada analizamos algunas ideas sobre lo que el nuevo gobierno podría hacer en materia de tecnología, y parece que al menos una de esas sugerencias tiene buena pinta. El nuevo secretario de Estado de Ciencia, Innovación y Tecnología, Peter Kyle, lleva en el cargo apenas unos días, pero ya me ha llegado el mensaje. Según afirma, el DSIT:

Convertirse en el centro de experiencia y prestación de servicios digitales en el gobierno, mejorando la forma en que El gobierno y los servicios públicos interactúan con los ciudadanos.

Actuaremos como líder y socio en todo el gobierno, con la industria y las comunidades de investigación, para impulsar el desempeño económico de Gran Bretaña y potenciar nuestros servicios públicos para mejorar las vidas y las oportunidades de vida de las personas a través de la aplicación de la ciencia y la tecnología.

En concreto, el DSIT “ayudará a mejorar las competencias de los funcionarios públicos para que utilicen mejor la inteligencia artificial y la tecnología digital en su trabajo de primera línea”. La semana pasada, pedimos al Partido Laborista que “se tome en serio el gobierno basado en inteligencia artificial”; parece que ya lo está haciendo.

Colegas digitales

Por un lado, mira, esto es claramente un truco publicitario:

Lattice guiará a un empleado de IA a través de los mismos procesos por los que pasa un empleado humano cuando comienza un nuevo rol.

Los agregaremos al registro del empleado y los integraremos en nuestro SIRH; los agregaremos al organigrama para que pueda ver dónde se ubican dentro de un equipo y departamento; incorporaremos al empleado de IA y nos aseguraremos de que reciba la capacitación necesaria para su función.

Asignaremos objetivos a este trabajador digital para asegurarnos de que cumpla con ciertos estándares, tal como lo haríamos con cualquier otro empleado. Este será un gran momento de aprendizaje para nosotros y para la industria.

Sarah Franklin, directora ejecutiva de la plataforma de recursos humanos Lattice, habla sobre los planes de la empresa de hacer que un empleado con inteligencia artificial siga los mismos pasos que un empleado humano. Pero si quieres ver cómo sería el éxito con la inteligencia artificial, no estás muy lejos de esto.

Las empresas no saben incorporar nuevas tecnologías. Si algo funciona lo suficientemente bien, tienden a quedarse con ello durante años (incluso décadas) y es un gran obstáculo animarlas a cambiar a una forma diferente de hacer las cosas, incluso si los beneficios parecen grandes.

Pero son mucho mejores a la hora de incorporar personal nuevo. Tienen que serlo: el personal renuncia, se jubila, tiene hijos o muere. Si se puede adaptar el proceso de incorporación de un trabajador de IA para que se parezca más a lo segundo y menos a lo primero, es muy posible que se acabe ampliando en gran medida el grupo de empresas que sienten que pueden implementar la IA en su propio mundo.

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