Modelo de IA con una precisión del 98 % en la detección de enfermedades a partir de una imagen de la lengua
¡Esta tecnología podría ser asombrosa!
Investigadores en Irak y Australia Dicen que han desarrollado un algoritmo informático que puede analizar el color de la lengua de una persona para detectar su condición médica en tiempo real, con un 98% de precisión.
“Normalmente, las personas con diabetes tienen la lengua amarilla; los pacientes con cáncer, la tienen morada con una capa gruesa y grasosa; y los pacientes con accidente cerebrovascular agudo presentan una lengua roja con una forma inusual”, explicó el autor principal del estudio. Ali Al-Najique enseña en la Universidad Técnica Media de Bagdad y en la Universidad de Australia del Sur.
“Una lengua blanca puede indicar anemia; las personas con casos graves de COVID-19 probablemente tengan la lengua de un rojo intenso”, continuó Al-Naji. “Una lengua de color índigo o violeta indica problemas vasculares y gastrointestinales o asma”.
Al-Naji dice que el sistema de imágenes que propone imita la práctica de la medicina tradicional china de examinar la lengua para detectar signos de enfermedad.
Se utilizaron 5.260 imágenes para entrenar al modelo de inteligencia artificial para que identificara el color de la lengua y la afección correspondiente. Los investigadores lo probaron con 60 imágenes de lenguas de dos hospitales universitarios de Oriente Medio.
Los pacientes se sentaron a unos 20 centímetros de una computadora portátil equipada con una cámara web, que tomó una foto de su lengua. El programa pudo determinar la enfermedad en casi todos los casos.
Los resultados fueron publicados en la revista Technologies.
Coautor del estudio Javaan Chahalprofesor de la Universidad de Australia del Sur, dice que la tecnología eventualmente se utilizará para una aplicación para teléfonos inteligentes que puede diagnosticar diabetes, accidentes cerebrovasculares, anemia, asma, problemas de hígado y vesícula biliar, COVID-19 y otras afecciones.
“Estos resultados confirman que el análisis computarizado de la lengua es un método seguro, eficiente, fácil de usar y asequible para la detección de enfermedades que respalda los métodos modernos con una práctica centenaria”, afirmó Chahl.
Aún quedan algunos obstáculos por superar, incluida la renuencia del paciente a proporcionar datos y los reflejos capturados por la cámara que engañan al algoritmo.
También, Una revisión de 2023 Los análisis de imágenes de lengua realizados con inteligencia artificial durante cinco años despertaron la preocupación de que los investigadores tuvieran que construir sus propios conjuntos de datos porque no existe un conjunto de datos definitivo.
Sin embargo, se encontró que la tecnología tenía un “enorme valor” para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.