Allan Lichtman contra Nate Silver: ¿de quién es el modelo de las elecciones presidenciales estadounidenses que puede predecir correctamente? Los expertos opinan
La rivalidad entre los principales pronosticadores electorales de Estados Unidos, Allan Lichtman y Nate Silver, pronto se pondrá a prueba, ya que los votantes emitirán su voto el 5 de noviembre y los expertos políticos evaluarán quién podría ganar la presidencia.
El profesor Lichtman de la American University, que anticipó con precisión nueve de las elecciones presidenciales anteriores, proyectó que la vicepresidenta Kamala Harris ganará la carrera por la Casa Blanca en 2024.
¿Cuáles son los métodos de pronóstico de Lichtman y Silver?
En un artículo reciente en el New York Times, Silver, el encuestador y estadístico que desarrolló FiveThirtyEight, afirmó que aunque la carrera está prácticamente igualada, tiene el presentimiento de que el expresidente Donald Trump ganará.
Ambos pronosticadores electorales han discutido sobre los méritos de sus diferentes métodos.
Silver, atacando a Lichtman, le preguntó si estaba evaluando con precisión las “13 claves” que emplea para predecir los resultados de las elecciones de septiembre, afirmando que el método del profesor realmente funcionó en beneficio de Trump. Lichtman respondió afirmando que Silver, que tiene un título en economía, “no era historiador ni politólogo” y había hecho predicciones incorrectas en el pasado.
“Al menos 7 de las claves, quizás 8, favorecen claramente a Trump. Lo siento hermano, pero eso es lo que dicen las llaves. ¿A menos que admitas que son totalmente arbitrarios? Silver escribió en las redes sociales.
Según Lichtman, Harris se ve favorecido por al menos ocho de las claves en 2024. Sin embargo, Silver analiza el resultado de las elecciones utilizando un enfoque y un conjunto de datos muy diferentes.
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Allan Lichtman vs Nate Silver: una mirada a sus registros de predicción
En las diez elecciones estadounidenses desde 1984, Lichtman ha pronosticado con precisión los resultados de nueve de ellas. Sin embargo, el que predijo mal fue la batalla entre Al Gore y George W. Bush. Al Gore perdió las elecciones presidenciales de 2000 ante George W. Bush.
Por otro lado, Silver se hizo conocido en todo el país en 2008 después de que su modelo estadístico predijera con precisión los resultados de las elecciones presidenciales de 49 de 50 estados. Desde entonces, su modelo ha anticipado los resultados de las elecciones presidenciales de 2012 y 2020. En las elecciones de 2016, el modelo de Silver predijo que Hillary Clinton ganaría, pero le dio a Trump una probabilidad de alrededor del 30%, mucho mayor que la de la mayoría de los otros pronosticadores.
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Esto es lo que los expertos tienen que decir sobre la predicción precisa
Tanto el enfoque de Silver como el de Lichtman son “erróneos en diferentes aspectos”, según Thomas Miller, director de la escuela de ciencia de datos de la Universidad Northwestern. Miller desarrolló su propio algoritmo de pronóstico electoral, utilizando datos del mercado de apuestas Predict It y 60 años de análisis histórico.
Afirmó que el modelo de Lichtman no tiene en cuenta la forma en que los mensajes de campaña y los acontecimientos importantes alteran la opinión pública en los últimos meses de una elección, informó USA TODAY.
Miller también identificó deficiencias en la estrategia de Silver, incluido el hecho de que confió excesivamente en los datos de las encuestas, que son inconsistentes y están sujetos a errores. Silver hará predicciones erróneas si las encuestas se equivocan.
A pesar de la variación, el analista electoral de Cook Political Report, David Wasserman, dijo que creía que la estrategia de Silver era “metodológicamente más rigurosa”.