El lunes, News Corp. presentó una demanda contra la empresa de inteligencia artificial Perplexity, argumentando que la empresa de búsqueda generada por IA infringió sus derechos de autor al ingerir su trabajo y reenvasarlo para sus usuarios.
El miércoles, el director ejecutivo de Perplexity, Aravind Srinivas, apareció en una conferencia de News Corp., donde intentó abordar “el elefante en la habitación” justo al comienzo de su conversación.
Srinivas fue entrevistado en la conferencia WSJ Tech, organizada por la publicación insignia de News Corp. El diario de Wall Street. “No son los únicos editores que están preocupados por los productos de inteligencia artificial que aparecen en su contenido en sus respuestas”, dijo Srinivas sobre el Diario.
“Yo diría que alrededor de junio se comunicaron con nosotros para hablar con nosotros, les respondimos y les dijimos que también estamos abiertos a hablar con ellos y que estamos interesados en una discusión comercial adecuada sobre cómo usar el contenido en el Diario de Wall Street y otros establecimientos similares de su propiedad. Así que ciertamente nos sorprendió mucho la demanda, porque realmente queríamos una conversación”, añadió.
Srinivas comparó su empresa con Spotify, el servicio de música en streaming que ayudó a transformar el modelo de negocio de la música, que había experimentado una disminución de los ingresos y de la influencia de los sellos discográficos, hasta que el auge del streaming lo sacó del borde del abismo y lo llevó a una era de crecimiento.
“Lo que quiero decir aquí es dejar muy claro que me encantaría tener un contrato comercial. Y independientemente de Diario de Wall Street Solo, tenemos un programa de editores selectos que anunciamos hace meses donde dijimos claramente que íbamos a hacer publicidad en Perplexity, y siempre que obtengamos ingresos por publicidad, los compartiremos con los editores de contenido de una manera inspirada. “Por Spotify, donde los creadores seguirán cobrando mientras Spotify siga creciendo”, dijo, y agregó que “tengo la esperanza de que podamos encontrar algo aquí”.
Perplexity se presenta como un competidor advenedizo de Google, ayudando a los usuarios a hacer preguntas para obtener respuestas. Pero mientras Google (al menos originalmente) sirvió a los usuarios dándoles enlaces a otros sitios web, Perplexity consume una amplia gama de contenidos y los condensa para ofrecer una respuesta. Incluye citas, pero muchas de las preocupaciones de los editores es que evita la necesidad de que el usuario visite el material fuente.
En el caso de News Corp., el gigante de los medios argumentó que Perplexity no sólo en algunos casos usó algunos párrafos palabra por palabra, sino que también alucinó algunas cosas y luego citó a sus medios.
“Hacemos todo lo posible para entrenar estos modelos posteriormente para asegurarnos de que no sea como regurgitar contenido, sino que simplemente intentamos tomar múltiples fuentes diferentes y brindar una perspectiva diversa”, dijo Srinivas. “Las IA no son perfectas, todavía estamos trabajando con una tecnología que mejora constantemente.
“Cualesquiera que sean los problemas que existen hoy, son un nuevo conjunto de problemas que no existían hace uno o dos años. Del mismo modo, las alucinaciones son otro problema que los medios de comunicación no están contentos si se citan en una respuesta que podría ser inexacta, algo que es completamente razonable desear”, añadió. “Estamos haciendo todo lo posible para ser el chatbot más preciso del mercado al intentar basar constantemente nuestras respuestas en fuentes y, todos los días, todas las personas de la empresa rastrean constantemente todas las respuestas inexactas y piensan constantemente en formas de abordarlas. . Por eso estamos haciendo todo lo posible para asegurarnos de que el producto siga mejorando”.
Por ahora, Perplexity sigue recaudando efectivo y busca valorarse en alrededor de 9 mil millones de dólares en su última ronda. Srinivas dijo en la conferencia que espera que la empresa sea rentable en tres a cinco años, aunque el incierto panorama legal en torno a la IA generativa seguramente desempeñará un papel en esa perspectiva.
