A pesar de cierta volatilidad en el mercado de valores en lo que va de agosto, las acciones de Nvidia (NVDA) siguen subiendo más del 150% este año.
Lo que impulsa las acciones es el papel de Nvidia en el suministro de chips a grandes gigantes tecnológicos como Apple (AAPL), Amazon (AMZN) y Microsoft (MSFT), que son cruciales para la tecnología de inteligencia artificial en medio del auge más amplio de la IA generativa.
Más de un tercio de las ganancias de capitalización de mercado del S&P 500 (^GSPC) en la primera mitad de 2024 podrían atribuirse a Nvidia. Para algunos inversores, la concentración de ganancias en unas pocas acciones como Nvidia parece arriesgada. Fue un punto que se subrayó a principios de este mes con una caída de las acciones que empujó brevemente el índice de volatilidad (^VIX) por encima de 60 y las acciones de Nvidia cayeron hasta un 10%.
Las acciones terminaron recuperándose, pero el período sirvió como recordatorio a los inversores de que podían buscar oportunidades de IA en otros lugares.
Para aquellos que buscan obtener una ventaja y diversificar sus inversiones tecnológicas, comprender la tecnología y la terminología centrales de la IA es esencial.
A continuación, se presenta un desglose de algunos de los términos que necesita conocer para invertir en el auge de la IA:
Inferencia
La inferencia es el momento de la verdad de la IA. Es cuando un modelo de IA como ChatGPT genera una respuesta a una pregunta basada en su entrenamiento y aprendizaje previos. La calidad de la inferencia de un sistema de IA depende en gran medida de su pila de tecnología subyacente, incluidos los potentes chips que lo impulsan.
Calcular
La potencia de procesamiento es la fuerza impulsora del éxito de un sistema de IA, de forma similar a cómo los caballos de fuerza impulsan un automóvil. Cuanto mayor sea la potencia de procesamiento, más eficiente y rápido será el proceso de inferencia.
La potencia de procesamiento, la memoria y el almacenamiento alimentan la potencia de cómputo, y los fabricantes de chips tienden a centrarse en aumentar la potencia de cómputo para los nuevos lanzamientos de chips porque las mejoras en la potencia de cómputo con cada generación de chips podrían permitir a las empresas cobrar más, lo que generalmente es un buen augurio para los márgenes de ganancia futuros.
GPU
Las unidades de procesamiento gráfico, o GPU, son chips avanzados y costosos que impulsan la IA. Su calidad puede ayudar a determinar la velocidad de los cálculos de IA. Nvidia, que comenzó a trabajar en GPU en los años 90, posee más del 80% del mercado de GPU y mencionó el término 19 veces en su presentación de resultados del primer trimestre. Las GPU de Nvidia han aumentado el rendimiento de inferencia de IA mil veces durante la última década.
Hiperescaladores
Las grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Alphabet (GOOG, GOOGL), Meta (META) y Amazon se consideran hiperescaladoras, o aquellas capaces de escalar rápidamente la IA. Con productos y servicios como Copilot de Microsoft, Gemini de Alphabet y Llama de Meta, estas empresas son importantes tanto como consumidoras de chips de IA como competidoras de los fabricantes de chips.
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