Un alto ejecutivo dice que es probable que la IA afecte la atención médica más que cualquier otra área de la vida.
Taipei, Taiwán – La inteligencia artificial generativa (IA) ya ha provocado una “revolución en la atención sanitaria” y está destinada a transformarlo todo, desde la investigación farmacéutica hasta el diagnóstico de pacientes y el tratamiento postoperatorio, afirmó un alto ejecutivo del gigante de los chips Nvidia.
Kimberly Powell, vicepresidenta de atención médica de Nvidia, dijo el miércoles que, si bien todavía es “en los primeros días”, la atención médica probablemente se verá más afectada por la IA que cualquier otra área de la vida.
“La atención médica es probablemente la utilidad de la IA generativa de mayor impacto que habrá”, dijo Powell durante la Cumbre de IA de Nvidia, celebrada al margen de la exposición Computex en Taipei.
Powell dijo que la IA ya está dejando su huella en el campo del desarrollo y prueba de nuevos medicamentos, lo que puede llevar hasta 15 años y costar hasta 2.000 millones de dólares en los plazos actuales.
“Nos preocupamos por los medios rápidos y rápidos en esta industria, que podremos hacer más, y sabemos que el descubrimiento de fármacos es esencialmente un problema infinito. Estamos viendo un espacio químico y compuestos químicos potenciales de 10 elevado a 60”, dijo Powell.
“Esto es esencialmente un cálculo infinito. Probablemente, la única forma de buscar inteligentemente ese espacio es a través de datos generativos”.
Powell dijo que la IA podría usarse para modelar y ayudar a los investigadores a comprender cómo el cuerpo podría interactuar con nuevos compuestos químicos, lo que podría ayudar a reducir la tasa de fracaso predominante del 90 por ciento de la mayoría de los medicamentos en los ensayos clínicos.
“Con la IA generativa, no solo podremos generar más ideas y predecir con mayor precisión, sino que también podremos modelar la biología de formas nuevas y emocionantes, de modo que cuando coloquemos una nueva entidad química en la clínica, tenemos una mayor tasa de éxito”, dijo.
Nvidia, la tercera empresa más grande del mundo por valor de acciones, ha hecho de la atención médica un foco importante de su negocio mientras busca capitalizar las innumerables aplicaciones futuras de la IA.
La startup con sede en California ha desarrollado un conjunto de plataformas, software y dispositivos médicos para ayudar a los profesionales de la salud en áreas como imágenes digitales, exploraciones de diagnóstico y cirugía asistida por robot.
En marzo, la compañía anunció acuerdos con Johnson & Johnson y GE Healthcare sobre el uso de IA en cirugía e imágenes médicas, respectivamente.
Powell dijo que ya se está utilizando una tecnología similar en vehículos autónomos para convertir la información sin procesar en la toma de decisiones en el mundo real.
“Si piensas en una ecografía, o incluso en una cirugía robótica y en vehículos autónomos, no son tan diferentes. Están llegando muchos datos de sensores, por lo que se toman decisiones en tiempo real”, dijo.
La IA generativa también será crucial en las etapas postoperatorias y de seguimiento del tratamiento médico, como cuando se compila un informe posterior al tratamiento con datos del paciente o se revisa una cirugía anterior para evaluar su éxito, dijo Powell.
“Hay de seis a 12 personas en esa sala operando y tomando decisiones en tiempo real. Y luego, al igual que en los deportes (muchos atletas hacen esto al final del juego), los cirujanos también regresan y observan la cirugía para comprender qué podrían haber hecho mejor”, dijo.
“Se puede imaginar cómo la IA generativa tendrá una utilidad realmente importante en cada etapa de la cirugía”.
Las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia han impulsado un auge en la inversión en IA, convirtiendo a la alguna vez poco conocida startup en una empresa de casi 3 billones de dólares en unos pocos años.
La IA generativa se hizo popular el año pasado con el lanzamiento de la innovadora aplicación ChatGPT de OpenAI, generando una oleada de entusiasmo y preocupación sobre las posibles aplicaciones de la tecnología.